PulseTrader - 探讨 AI 量化投资的正确方向 在当今快速变化的金融市场中，我注意到一个吊诡的现象：市面上许多 AI 量化工具似乎在关键环节上偏离了正确方向。 核心理念 数据神圣不可侵犯，必须用 100% 可靠的算法来承接。 为什么现有工具偏离正确方向？ - 让概率替代确定性：把财务数据交给推理处理 - 用信息掩盖信号：沉迷舆情与财报，忽略量价关系 - 错置分工：让 AI 做计算，人来意会 PulseTrader 的正确姿势： - 算法保底精确：所有技术指标 100% 可验证、可复现 - 量价优先分析：用量价关系和相对强度刻画情绪，用 SuperTrend 捕捉趋势 - 化繁为简设计：少量稳健规则抵抗过拟合，回归量价分析本质 - AI 负责洞察：智能分析与呈现，降低门槛、提高可得性 ⚖️ 精确计算与智能洞察的完美平衡 PulseTrader 采用分离式架构设计，确保计算的绝对精确性和 AI 辅助的智能化： 技术架构 核心特性： - 统一数据库：SQLite 一库统管，6 张数据表科学设计，消除重复存储 - 精确计算：100% 可靠算法，数据完整性检验 + Wilder 等确定性算法 - 智能缓存：增量更新、快速查询，内置交易日历避免无效请求 - 多市场支持：统一架构下支持 A 股和港股，自动识别股票代码类型 数据库表结构设计 AI 智能分析层 Agent Z 交易助手的核心能力： - 量价核心：重视脉冲、背离等关键信号模式 - 信号聚焦：极端条件深入分析，常规范围让图表说话 - 左侧交易偏好：在弱势中寻找机会，避免追涨 - 确定性偏好：信号冲突时优选等待 - 动态仓位管理：基于 Kelly 准则的渐进式建仓和分层止损策略 化繁为简的设计理念 可视化特点：默认采用对数坐标——用距离表示百分比，跨数量级比较更可靠；交互式图表一键切换周期 https://github.com/user-attachments/assets/b372a5bf-a92b-4aa5-9616-d9209abe3917 成交量指标系统 三大成交量信号识别： - 极致缩量：当日成交量为 50 日最低量，往往出现在市场恐慌或关注度极低时 - 放量：20 日最高成交量 + 接近 20 日新高 + 强势上涨（日涨幅 >1.5% 且盘中涨幅 >2%） - 爆量：放量基础上成交量超过 20 日均量 3.5 倍的极端情况 量价配合原理： 🧐 一个真正好用的量化投资工具 核心优势 数据精确性：100% 算法可靠，每个计算结果可手工验证，LLM 推理与数据计算完全分离 实用性导向：目标是清晰可执行

⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.

No score history is stored yet — only the current score is shown.

⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

Alerts on changes: coming soon

Prop-firm compatibility not provided.

Data-completeness & trust index (not a profitability rating)