etf-grid-design
Unverified Grid strategy on Multi by jorben. BotFinder score 18 out of 100.
一个基于日线数据和专业算法的ETF网格交易策略参数设计工具，帮助投资者科学制定网格交易策略。
Source: github
BotFinder analysis pending.
etf-grid-design
ETF网格交易策略设计工具 一个基于日线数据和专业算法的ETF网格交易策略参数设计工具，帮助投资者科学制定网格交易策略。 📢 当前版本已停止维护，请使用新版本！ 更新的版本基于商业数据源，数据更稳定同时支持回测等更多功能，请移步至新仓库 jorben/grider 🎯 功能特点 - 智能分析：基于tushare数据（或akshare接口，详见featakshare分支），分析ETF的历史价格波动特征 - 策略设计：根据用户设定的交易频率，自动生成最优网格参数 - 适应性评估：综合评估ETF对网格交易策略的适应性 - 风险控制：提供详细的风险评估和资金管理建议 - 动态调整：根据市场环境变化提供策略调整建议 - 可视化展示：直观展示价格区间、网格分布和预期收益 🌟 页面展示 🏗️ 技术架构 后端 - 框架：Python + Flask - 数据：tushare金融数据接口 - 分析：pandas + numpy 数据处理 - 算法：专业量化分析算法 前端 - 框架：React + Vite - UI：Tailwind CSS 现代化设计 - 图表：Recharts 数据可视化 - 图标：Lucide React 图标库 🚀 快速开始 方式一：Docker部署（推荐） 环境要求 - Docker - Docker Compose（可选） 一键部署 访问应用 - Web应用: http://localhost:5001 - API接口: http://localhost:5001/api/ - 健康检查: http://localhost:5001/api/health 方式二：本地开发 环境要求 - Python 3.8+ - Node.js 16+ - tushare API token（没有tushare积分可以使用featakshare分支版本，TUSHARETOKEN随便设个值） 开发步骤 📊 核心功能 1. ETF分析 - 获取ETF基本信息和最新价格 - 分析近3个月的历史数据 - 计算日振幅、波动率、趋势等关键指标 2. 网格策略计算 - 价格区间：基于历史波动确定合理的网格上下边界 - 网格数量：根据交易频率自动计算最优网格数 - 资金配置：科学的仓位管理和资金分配方案 - 收益预估：预测网格交易的潜在收益和风险 3. 适应性评估 - 振幅评估：判断日均振幅是否适合网格交易 - 波动率评估：分析价格波动水平对策略的影响 - 流动性评估：确保有足够的交易量支持网格策略 - 趋势评估：识别市场是否处于震荡状态 4. 动态调整建议 - 波动率上升：扩大区间
⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.
Drawdown profile
Data unavailable — contact the owner.
Verification ledger
How the score has moved
Recalculated at each data collection. Transparency means showing the bad weeks too.
No score history is stored yet — only the current score is shown.
Reviews & comments
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Alerts on changes: coming soon
Prop-firm compatibility not provided.
Open-source maintainer on GitHub.
Data-completeness & trust index (not a profitability rating)