QLib因子分析与回测可视化平台 基于微软QLib框架构建的一站式量化因子研究与策略回测解决方案，通过Streamlit提供友好的Web界面，降低量化研究的技术门槛。 🎯 项目特色 - 🔗 深度集成QLib：基于微软QLib框架，使用qlib.contrib.data.handler进行因子计算 - 📊 数据管理：集成akshare数据源，支持A股实时行情获取与本地缓存 - 🧮 因子管理：内置Alpha158/360等经典因子，支持自定义因子编辑与验证 - 📈 因子分析：IC分析、分层回测、相关性分析等完整因子评价体系 - 🎯 策略回测：可视化策略配置、绩效分析、风险评估 - 🔬 实验管理：集成QLib workflow，支持实验记录和结果管理 - 📱 用户友好：Streamlit界面，操作简单，结果直观 - ⚡ 高性能：并行计算、智能缓存，响应迅速 🚀 快速开始 环境要求 - Python 3.8+ - Windows/macOS/Linux 安装步骤 1. 克隆项目 2. 安装依赖 3. 初始化QLib数据 4. 启动应用 应用将在浏览器中打开：http://localhost:8501 📖 使用指南 1. 数据管理 - 股票池选择：支持沪深300、中证500、中证800、中证1000、创业板指、科创50、全A股 - 时间范围配置：支持预设时间范围和自定义日期选择 - 数据字段选择：开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、VWAP - 数据获取：一键获取数据，支持进度显示和错误处理 - 数据验证：自动检查数据完整性、时间连续性、异常值等 - 缓存管理：智能缓存机制，避免重复下载，支持缓存清理 2. 因子管理 预置因子库 - 价格因子：MA5、MA10、MA20、MA60、价格位置等 - 成交量因子：成交量均值、成交量比率、价量相关性等 - 技术指标因子：RSI、MACD、布林带等 - 动量因子：5日、10日、20日动量，价格加速度等 - 波动率因子：收益率波动率、振幅波动率等 - Alpha158因子：158个经典技术指标因子 - Alpha360因子：360个价格序列因子 自定义因子 - 在线编辑器：支持Python语法高亮，实时语法验证 - 表达式验证：检查字段、函数、数学运算的合法性 - 因子模板：提供常用因子模板，支持参数化配置 - 导入导出：支持因子库的导入导出功能 因子计算 - 批量计算：支持多因子并行计算 - 缓存机制：计算结果自动缓存，避免重复计算 - 结果预览：实时查看因子计算结果和统计信息 3. 因子分析 IC分析 - IC计算：

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⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

Alerts on changes: coming soon

Prop-firm compatibility not provided.

Data-completeness & trust index (not a profitability rating)