QlibAssistant 每晚自动跑模型，次日给你一份 CSI300 选股清单。准不准？有复盘数据可查。 👉 查看每日预测结果 · 📊 复盘统计：历史预测准确度 📈 简单topk策略 净值曲线 ⚠️ 量化预测仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎。 --- 为什么值得一看？ - 全自动：每晚 8 点左右自动拉数据、训练、选股，次日直接看结果 - 多模型集成：25 个模型（5 种算法 × 5 种回溯周期）投票，降低单模型过拟合 - 可验证：有复盘统计，历史预测的胜率、止盈表现一目了然 - 规则过滤：按波动率、动量等规则筛掉高风险标的，输出更稳健的 filterret 表 --- 分数是什么意思？ 预测分数（avgscore）：基于当天收盘数据，预测「明天收盘买、后天收盘卖」的期望收益率。 - 分数越高，模型越看好 - posratio：有多少个模型预测正收益，如 0.875 表示 8 个模型里 7 个看涨 - 想看更细的说明：📖 帮助文档 --- 预测准不准？ 我们定期对历史预测做复盘，统计止盈胜率、持有一天收益等。 👉 复盘统计分析 小贴士：实盘不必死等收盘价买入。若当日已明显拉升，可挂个稍低的价格，等更合适的机会。 --- 自动化流水线 - 数据：自动从 chenditc/investmentdata 拉取最新 A 股数据 - 训练：XGBoost、LightGBM、DoubleEnsemble、Linear，滚动 1～5 年历史 - 筛选：按 IC、ICIR、Rank IC 等指标筛出表现较好的模型, 并给出权重 - 预测：多模型加权平均分数，生成 xxxret、xxxfilterret 汇总表 自动调度可能排队，实际执行可能延后。 --- 快速上手 只看结果（推荐） 直接打开 每日预测结果，按日期看最新表格。优先看 xxxfilterret，已做稳健性过滤。 本地跑一遍 或解压 GitHub Releases 中的模型包到 ~/qlibAssistant/mlruns。 --- 项目声明 本项目初衷为作者自用的量化脚本，目前正处于从「个人工具」向「开源项目」过渡的完善与规范阶段。 --- 详细说明 以下内容面向希望本地复现或二次开发的用户。 自动化流水线架构（详细） 模型集成方案 (Ensemble Strategy) - 基础算法：XGBoost、LightGBM、DoubleEnsemble、Linear - 训练窗口：滚动回溯过去 1～5 年历史数据，共得到 20 个模型 - 模型筛选：按 IC、ICIR、Rank IC、Rank ICI

⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.

No score history is stored yet — only the current score is shown.

⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

Alerts on changes: coming soon

Prop-firm compatibility not provided.

Data-completeness & trust index (not a profitability rating)