GPANA — A 股 AI 综合分析系统 当前版本：v1.5.0 中文 ｜ English --- 📖 这是什么 GPANA 是一套跑在你自己电脑上的 A 股投资决策系统。 它把散落在各处的股票信息——行情、财报、资金流、融资融券、股东结构、机构研报——自动抓下来， 交给本地大模型做多维度研判，最终给出一个明确的、带持仓成本的交易计划。 一句话概括：把你原本要翻十几个网站、看几十页财报才能拼出的判断，压缩成一份几分钟内可读的报告。 第一次使用？ 直接跳到 🚀 一步步部署，跟着做即可，全程约 20 分钟（不含 AI 模型下载）。 想了解内部实现？ 见 Introduction.md —— 架构、算法、数据结构与设计决策的技术详解。 --- ✨ 项目特点 1️⃣ 五维决策 —— 不只看 K 线 单靠开高低收做决策是脆弱的。GPANA 同时评估五个维度，每个维度都输出结构化结论（看多/看空/中性 + 信心度 + 异常项），而不是一堆原始数字： | 维度 | 权重 | 它回答什么问题 | |:---|--:|:---| | 📈 技术趋势 | 40% | 现在是不是趋势？超买超卖了吗？关键价位在哪？ | | 💰 财务质量 | 25% | 赚的是真钱吗？增长可持续吗？杠杆危险吗？ | | 🌡️ 情绪估值 | 15% | 主力在进还是在出？估值处于什么分位？ | | 🏢 股东结构 | 10% | 股权集中还是分散？机构在增持还是撤退？ | | 📰 研报观点 | 10% | 机构评级分布如何？目标价和盈利预测怎么变？ | 2️⃣ 两层 AI 决策 —— 先"吵架"，再下单 这是本系统与普通"报告生成器"最大的区别。 为什么要这样设计？ 因为把几万字报告直接丢给 AI，它会退化成"摘要器"，遇到互相矛盾的观点就给出骑墙结论。 把矛盾点单独挑出来让 AI 推理，再结合你的真实盈亏状态给建议，才是 LLM 的强项所在。 3️⃣ 技术为主，其他避雷 其他四个维度不主动产生买入信号，只拥有一票否决权。同一套数据，三种用法： | 模式 | 时间框架 | 技术面 | 财务 | 股东 | 情绪 | |:---|:---|--:|--:|--:|--:| | 短期交易 | 6 个月 | 20% | 50% | 30% | 0% | 避雷线随模式自动调整。例如资产负债率：短期容忍 80%，中期 70%，长期只有 60%。 4️⃣ 全部本地推理，数据不出本机 - AI 推理跑在 本机 Ollama，不需要任何云端 API key（可以自行配置云端API） - 行情数据直接取自公开财经接口 - 你的

⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.

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⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

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Data-completeness & trust index (not a profitability rating)