AI Trading Bot Laboratório reproduzível de machine learning aplicado a séries temporais financeiras Um pipeline educacional que conecta dados OHLCV, indicadores técnicos, modelos temporais e backtesting com custos de execução e gestão de risco. Visão geral · Arquitetura · Como executar · Validação · Interpretação [!IMPORTANT] Este repositório é um experimento de engenharia e pesquisa. Ele não executa ordens reais, não constitui recomendação financeira e não garante retorno. Visão geral O projeto investiga uma pergunta objetiva: como estruturar e avaliar um baseline de classificação direcional sem confundir desempenho histórico com capacidade preditiva real? O fluxo implementado: 1. coleta candles por meio da API unificada da CCXT; 2. constrói indicadores e atributos sem usar informações futuras; 3. separa treino e teste respeitando a ordem cronológica; 4. estima a probabilidade de alta do próximo candle; 5. converte previsões em operações simuladas; 6. mede retorno, drawdown, taxa de acerto e profit factor; 7. salva modelo e relatório para auditoria. O RandomForestClassifier funciona

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