quant-ashare
Unverified Other strategy on Multi by wangpage. BotFinder score 18 out of 100.
机构级 A股量化系统 - Hermes 多智能体 + Barra 中性化 + Level2 微结构 + 15 个圈内 tricks 完整实现
Source: github
BotFinder analysis pending.
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quant-ashare 机构级 A股量化研究框架 — 融合多智能体 LLM 决策、事件驱动 Stock Radar、Barra 风格中性化、Almgren-Chriss 冲击成本建模的开源实现. 不是又一个抄 Alpha158 的项目. 本项目致力于实现 头部私募在用但很少公开的圈内技巧, 覆盖从数据清洗到执行层的完整量化链路, 并配套一套事件驱动 + 多智能体 LLM 的实盘辅助决策系统. 当前状态: 圈内暗门核心模块已实装 12+, 详解见 ADVANCEDTRICKS.md; 实盘辅助侧已落地 klineshare 实时数据源、Stock Radar 新闻事件流水线、paper trade 自动账户、微信推送闭环. 实装/规划见 功能矩阵. ⚠️ 诚实定位: 本项目是研究框架 + 实盘辅助工具, 不是已验证的盈利策略. 用 klineshare 真实数据做过严格实证后的结论是 2024-2026 A股牛市中没有可落地的公开因子 alpha — 详见 真实回测. --- 🏗️ 架构 ✨ 核心特性 🧠 多智能体 LLM 决策 - Hermes-3 风格 XML 结构化推理 ( , , ) - Bull vs Bear 多轮辩论, 由 Judge agent 最终裁决 - 分析师并行 (asyncio), 分析师阶段延迟 ~3x; 支持第 4 位 事件分析师 (由 Radar 摘要驱动) - 明日操作台辩论层: 因子粗筛候选池 → 多智能体辩论否决 + 重排 + 赞同(全否决则从池补票, 绝不空榜), 并双榜 A/B(辩论榜 vs 纯因子)用命中率闭环实测有效性. dailyadvisor.py --debate 开启, 默认关. 见 llmlayer/advisordebate.py. - 统一多后端 LLMBackend: Qwen / DeepSeek / DMXAPI 聚合 / Claude / GPT / Kimi / GLM / OpenRouter / 智增增 / mock - 后端由 --backend / LLMBACKEND 等环境变量选择, 实际用哪个取决于 .env 里配了哪个 key. 本项目 2026-07 起主用千问 Qwen (backend qwen/qwen-plus, 读 DASHSCOPEAPIKEY); DeepSeek (deepseek-chat) 与 DMXAPI 聚合器 (dmxapi, DMXAPIAPIKEY, 一个 key 转 GPT/Claude/Gemini) 作备选. 无 Anthropic key
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