xalpha
Unverified ML strategy on Multi by refraction-ray. BotFinder score 18 out of 100.
基金投资管理回测引擎
Source: github
BotFinder analysis pending.
xalpha
xalpha 基金投资的全流程管理 基金股票信息与净值获取,精确到分的投资账户记录整合分析与丰富可视化,简单的策略回测以及根据预设策略的定时投资提醒。尤其适合资金反复进出的定投型和网格型投资的概览与管理分析。AI agent 原生支持。 🎉 0.3 版本起支持通用日线和实时数据获取器,统一接口一行可以获得几乎任何市场上存在产品的价格数据,进行分析。 🍭 0.9 版本起支持持仓基金组合的底层持仓配置和股票细节透视,掌握底层持仓和跟踪机构股票池与买卖特点,从未如此简单。 一行拿到基金信息: 一行根据账单进行基金组合全模拟,和实盘完全相符: 一行获取各种金融产品的历史日线数据或实时数据 一行拿到指数,行业,基金和个股的历史估值和即时估值分析(指数部分需要聚宽数据,本地试用申请或直接在聚宽云平台运行) 一行定价可转债 一行估算基金净值 (支持核心 QDII 基金 T-1 以及基于期货的 T-0 实时净值预测) xalpha 不止如此,更多特性,欢迎探索。不只是数据,更是工具! 文档 在线文档地址: https://xalpha.readthedocs.io/ 或者通过以下命令,在本地doc/build/html内阅读文档。 安装 目前仅支持 python 3 。 若想要尝试最新版, 用法 本地使用 由于丰富的可视化支持,建议配合 Jupyter Notebook 使用。可以参照这里给出的示例连接,快速掌握大部分功能。 支持多市场指数与个股的 K 线及历史估值可视化分析: 基于底层数据的投资账户历史净值与各基金成本偏离度分析: 核心 QDII 基金的 T-1 净值预测及基于期货的 T-0 实时净值仪表盘: 自动穿透持仓,获取基金组合底层的等效股票集中度及行业分布: 在量化平台使用 这里以聚宽为例,打开聚宽研究环境的 jupyter notebook,运行以下命令: 即可在量化云平台正常使用 xalpha,并和云平台提供数据无缝结合。 如果想在云平台研究环境尝试最新开发版 xalpha,所需配置如下。 由于 xalpha 整合了部分聚宽数据源的 API,在云端直接 xa.provider.setjqdata(debug=True) 即可激活聚宽数据源。 致谢 感谢集思录对本项目的支持和赞助,可以在这里查看基于 xalpha 引擎构建的 QDII 基金净值预测 (2026.3 合规原因下架)。 免责声明 本项目仅提供获取公开数据的示例代码,不提供任何数据存储和服务。 软件用户需自行遵守相关网站的使用条款及法律法规。 博客 - xalpha 诞生记 - xalpha 设计哲学及
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Data-completeness & trust index (not a profitability rating)