AI-trading-tutorial
Unverified ML strategy on Multi by zillionare. BotFinder score 18 out of 100.
实战AI量化交易
Source: github
BotFinder analysis pending.
AI-trading-tutorial
随着zillionare 1.0上线，本教程将基于zillionare 1.0重写。zillionare 1.0提供了出色的性能体验。根据测试，初次同步6年的数据（30分钟及以上k线），仅需12分钟左右(DELL 620机型，电信100M宽带）。 本教程使用Jupyter Notebook的格式（即ipynb文件）。为了获得更好的阅读体验，您可以： 1. 从解语科技官网阅读本教程 2. 您还可以下载安装zillionare 1.0容器发行版。安装完成后，将自带本教程，且环境都已配置好，您不仅可以阅读本教程，还可以修改、运行相关代码。 这份教程结合了作者自己在投资和开发大富翁过程中的一些思考，现在发布出来，与大家共同探讨。教程既探讨了如何构建一个高性能、分布式交易系统这样的工程问题，也探讨了如何准备数据，建立AI模型这样的算法问题，希望能以此为出发点，与同样从事AI量化交易的同行们进行交流。
⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.
Drawdown profile
Data unavailable — contact the owner.
Verification ledger
How the score has moved
Recalculated at each data collection. Transparency means showing the bad weeks too.
No score history is stored yet — only the current score is shown.
Reviews & comments
No reviews collected from the source yet.
⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.
Alerts on changes: coming soon
Prop-firm compatibility not provided.
Open-source maintainer on GitHub.
Data-completeness & trust index (not a profitability rating)