VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. 💬 Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ 想要更便捷地上手期货量化交易？ VeighNa Fusion现已在合作期货公司上线，带来一站式CTA量化交易与智能投研体验： 开箱即用：通过合作期货公司申请开通权限，无需自行完成繁琐的接入测试 数据中心：提供历史数据下载和管理能力，降低量化初学者的数据准备门槛 智策投研：根据策略描述辅助梳理逻辑、生成代码，并衔接历史回测与参数优化流程 阅读产品介绍文章或查看VeighNa Fusion文档。 如需咨询开通，请扫描下方二维码添加【Fusion小助手】： AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案： :barchart: dataset：因子特征工程 专为ML算法训练优化设计，支持高效批量特征计算与处理 内置丰富的因子特征表达式计算引擎，实现快速一键生成训练数据 支持自定义表达式函数注册，并提供缺失值填充、无穷值替换、时序标准化、特征删除等常用数据处理函数 Alpha 158：源于微软Qlib项目的股票市场特征集合，涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model：预测模型训练 提供标准化的ML模型开发模板，大幅简化模型构建与训练流程 统一API接口设计，支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 集成多种主流机器学习算法： Lasso：经典Lasso回归模型，通过L1正则化实现特征选择 LightGBM：高效梯度提升决策树，针对大规模数据集优化的训练引擎 MLP：多层感知机神经网络，适用于复杂非线性关系建模 :robot: strategy：策略投研开发 基于ML信号预测模型快速构建量化交易策略 支持截面多标的和时序单标的两种策略类型 :microscope: lab：投研流程管理 集成数据管理、模型训练、信

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