BTCAlpha
Unverified Other strategy on Crypto by btcusdt-cc. BotFinder score 18 out of 100.
基于 OKX BTCUSDT 永续合约的比特币量化交易系统，核心能力是识别并复现历史盈利形态。系统整合技术指标、链上衍生品数据、订单簿微观结构、市场情绪等 12 个维度，通过多维评分机制对每笔信号进行严格过滤，只在多维度共振时执行交易，最大程度提升信号质量与胜率。
Source: github
BotFinder analysis pending.
BTCAlpha
BTCAlpha - 基于 OKX BTCUSDT 永续合约的比特币智能量化交易系统 基于 OKX BTC/USDT 永续合约的智能量化交易系统。系统通过机器学习方法对历史盈利 K 线形态进行特征提取与记忆，在实盘中实现形态的自动识别与匹配，触发对应的开仓/平仓指令。 在信号过滤层面，系统融合 12 个维度的多源数据进行综合评分，涵盖： - 技术面：趋势方向（EMA 多空排列）、MACD 动量、K 线振幅与形态 - 成交量：量价关系、突破有效性、量价背离 - 微观结构：订单簿不平衡度（OBI）、主动买入比 - 衍生品数据：资金费率、多空持仓比 - 宏观情绪：市场波动率、社交媒体情绪、BTC 市值占比 多维度评分汇总后与动态阈值比较，仅在信号充分收敛时执行下单，从根本上规避单一指标失效的风险。 欢迎大家积极参与本项目，分享量化交易的先进经验和算法 → 经验分享 --- 目录 - 环境要求 - 安装与启动 - 首次使用流程 - 页面功能说明 - K线图 / 回测分析 - 参数调节 - 模型管理 - 日志 - 配置参数详解 - 模型库：系统的核心 - 交易安全说明 - 常见问题 --- 环境要求 | 依赖 | 版本要求 | |------|---------| | Python | 3.9 + | | OKX 账户 | 需申请 API Key（模拟盘或实盘均可）| 主要 Python 包（详见 requirements.txt）： - python-okx — OKX 官方 SDK - flask — Web 界面 - PyYAML — 配置文件解析 --- 安装与启动 1. 克隆并安装依赖 2. 配置 OKX API 拷贝配置文件 编辑 conf/okxapi.json： flag: "1" 为 OKX 模拟盘（推荐新手先用模拟盘测试），flag: "0" 为实盘。 3. 配置代理（如需要） 如果所在地区无法直连 OKX，在 conf/config.yaml 中配置代理： 4. 启动系统 浏览器访问 http://localhost:5000 其他启动方式： --- 首次使用流程 --- 页面功能说明 K线图 / 回测分析 这是系统的主操作页面，承载了实时行情展示和历史回测两大功能。 控制栏（顶部） | 控件 | 作用 | |------|------| | 最近24小时 | 快捷加载最近24小时的 K 线数据 | | 开始/结束日期 | 自定义时间范围（用于回测） | | K线周期 | 1分钟 / 5分钟 / 15分钟切换 | | ▶ 开始回溯 | 用选定时间范围
⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.
Drawdown profile
Data unavailable — contact the owner.
Verification ledger
How the score has moved
Recalculated at each data collection. Transparency means showing the bad weeks too.
No score history is stored yet — only the current score is shown.
Reviews & comments
No reviews collected from the source yet.
⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.
Alerts on changes: coming soon
Prop-firm compatibility not provided.
Open-source maintainer on GitHub.
Data-completeness & trust index (not a profitability rating)