WinDog(赢多)——为用户构建属于自己量化交易系统！ 系统介绍 赢多交易系统————股票量化机器人交易系统。 目前已经实现：多策略自动选股，自动控制仓位，自动完成买卖交易，自动计算盈利情况。并根据执行不同选股策略的机器人表现进行优选，找到当前最有效的策略，为用户自己操盘提供参考。机器人实时操盘指令，可通过企业微信推送到群，方便用户及时了解市场行情。 交易痛点 1. 验证失真：交易者为了验证选股策略有效性，往往会自己写一些公式，然后在股票行情系统中进行日线级别的模拟验证，日线数据验证的结果往往不具有参考性。 2. 仓位失控：影响市场热度的因素有很多，仓位的控制必须以变应变，大多数交易者用恒定的止盈止损策略操盘，必然不具备科学性。 3. 以慢对快：交易过程中快速发现标的物，快速完成买卖交易能提高交易获利的概率。绝大多数上班族投资者没有足够的时间看盘，往往是市场里游得最慢的鱼。 4. 工具代差：生产工具的代差，是散户和机构无力对抗的鸿沟。散户的单机 VS 机构的AI+云计算+集群，这种不对称的博弈差距越拉越大。 5. 有限试错：机器学习的平台可以释放成千上万个策略组合，可以在混沌无序的万千事物中，找到那只影响市场的手，对于散户而言，试错的成本巨大且不可控。 6. 知识匮乏：交易者通常缺乏足够的专业知识，也没有获取金融领域重要信息的管道，不具备高质量的分析能力。部分投资者了解的股票不超过100支。 赢多目标 1. 面向用户免费推出股票量化交易系统，帮助用户构建属于自己的交易系统； 2. 支持用户自主开发选股策略，为用户提供实盘环境下的策略验证； 3. 支持用户释放成千上万个策略组合，完成策略选优； 4. 支持更多的开发者加入进来，让赢多更优化，更智能； 软件架构 软件截图 | | | |---|---| | | | 行情数据 实时行情通过腾讯接口获取，如： https://qt.gtimg.cn/q=sh600031 历史行情数据及行业分类等从tushare获取，请用户自行申请访问token https://tushare.pro/ 环境安装 1. 安装jdk1.8（或者jre1.8）及以上版本，配置好JAVAHOME环境变量； 2. 安装MySQL数据库，版本5.6以上即可，创建windog数据库； 3. 执行windog.sql脚本创建数据库对象； 4. 执行init.sql脚本导入基础数据； 5. 安装python3.9及以上版本，安装如下所需的包： 6. 安装python引用的包： 7. 安装python引用的包： 8. 可选安装redis5（该版本性能已经

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