Interactive-Brokers-Trading

Unverified Mean-rev strategy on Multi by AxelMunguiaQuintero. BotFinder score 18 out of 100.

En este curso aprenderás a desarrollar estrategias automatizadas de trading, conectar con la API de Interactive Brokers, ejecutar operaciones en tiempo real, y gestionar riesgos. I

Source: github

Explorer/Multi/Interactive-Brokers-Trading
18
Data index
MultiMean-revMedium risk⚠ Unverified

Interactive-Brokers-Trading

AxelMunguiaQuinteroGitHub
From
Free
Get this bot
Net return
—
Max drawdown
—
Sharpe
—
Profit factor
—
Win rate
—
Track record
2.0y
BotFinder Analysis

BotFinder analysis pending.

About

Interactive-Brokers-Trading

Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers Requisitos Conocimientos básicos de negociación de acciones y divisas. Es necesario contar con una computadora/laptop que permita instalar y ejecutar Anaconda. A lo largo del curso, te guiaré paso a paso en la instalación del software gratuito compatible con Windows, Mac y Linux. Conexión a internet. Familiaridad con algún de lenguaje de programación (El curso cuenta con un módulo completo de Introducción al lenguaje de Programación de Python). Descripción Curso de Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers ¡Bienvenido al curso más completo que existe de la API de Interactive Brokers con Python! En este curso exploraremos en profundidad cómo utilizar la API de Interactive Brokers (IBKR) con Python para desarrollar estrategias de Trading Algorítmico y Cuantitativo. A lo largo del curso, aprenderás a integrar tus algoritmos con plataformas profesionales de trading y ejecutar operaciones en tiempo real, todo mediante el uso de Python y la potente API de IBKR. Lo que aprenderás - Integración de Interactive Brokers en Python

PythonMITOpen-sourceinteractive-brokers-apiquantitative-financetradingtrading-sttrading-strategies
Track record

⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.

Risk

Drawdown profile

Data unavailable — contact the owner.

Evidence

Verification ledger

Live-audited
Broker-verified
Capital-backed
Tamper-proof
Historical evolution

How the score has moved

Recalculated at each data collection. Transparency means showing the bad weeks too.

No score history is stored yet — only the current score is shown.

Reviews

Reviews & comments

No reviews collected from the source yet.

Live monitoring

⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

Alerts on changes: coming soon

Prop-firm compatibility

Prop-firm compatibility not provided.

Source
AxelMunguiaQuintero
Since 2016 · 2 bots

Open-source maintainer on GitHub.

Trust 0Profile
Score & reliability18/100
Perf data0/35
Community0/25
Evidence8/20
Recency10/10
Verification0/10

Data-completeness & trust index (not a profitability rating)

Source facts
Stars13
Forks5
Open issues0
LanguagePython
LicenseMIT
Last update2025-04-02
Created2024-10-11
Alternatives

Similar bots worth comparing

73
Trailing Stop on Profit
EarnForex
Return
+9%
7.0y
Max DD
-11%
PF
1.2
⚠ Backtest Only
MultiMedium
58
ESCQ Supertrend H1 simpleNEW
Publisher's own bot
—
Return
+58.03%
Max DD
-70.83%
PF
1.62
⚠ Publisher Claimed
MultiMedium
58
ESCQ Supertrend H4 simpleNEW
Publisher's own bot
—
Return
−11.48%
Max DD
-13.96%
PF
0.18
⚠ Publisher Claimed
MultiMedium