xtquantai — 迅投 QMT 量化 AI 技能集 面向迅投 QMT / 投研终端的 Agent Skills 仓库：把量化策略开发的领域知识（因子回测、信号生成、实盘模板等）封装为标准 SKILL.md 技能，安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Kimi Code 等 70+ AI 编程工具中直接使用。 本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现，现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在 legacy-mcp 分支（tag v0.1.0-mcp），不再维护。 技能列表 | 技能 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑，基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略（afterinit 预计算信号 → handlebar 调仓执行，含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查） | | qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 | | qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 | | qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 | 参与社区 这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动，都可能值得做成一个技能： - 💡 想要新技能 → 提交技能需求，一句话的想法也欢迎 - 🐛 技能出问题 → 反馈 Bug - 💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions - 🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR 所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。 安装 方式一：npx skills（推荐，覆盖 70+ 工具） 方式二：Claude Code 原生插件 方式三：Kimi Code CLI 方式四：让你的 Agent 自己装 对任意 AI 编程工具说： 读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。 方式五：手动复制 把 skills/ / 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录： | 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 | |------|-----------|-----------| | Claude Code |

⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.

No score history is stored yet — only the current score is shown.

⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.

Alerts on changes: coming soon

Prop-firm compatibility not provided.

Data-completeness & trust index (not a profitability rating)