e2q
Unverified Other strategy on Indices by E2Quant. BotFinder score 18 out of 100.
是一个交易回测框架，仿真现实中整个交易系统，整个框架由：交易所(OMS), 券商(Broker), 交易者(Trader)三部分组成.
Source: github
BotFinder analysis pending.
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E2Q E2Quant 是一个交易回测框架，仿真现实中整个交易系统，整个框架由：交易所(OMS), 券商(Broker), 交易者(Trader)三部分组成. - 采用 ticket 报价: Price/Time 算法 - 可选择 AB book 方式 - 利用多进程多线程快速回测各种临界条件 - Trader 与 OMS 之间采用 FIX Protocol - 集群式系统回测: 可以支持 N 个机器共同进行大规模的回测 --- 思维图如下: 功能特性 - 🚀 事务机制，按单笔 ticket 报价 - 🔧 本地回测 - 🛡️ A Book 机制，抛单到上游，完成真实的交易 - ⚡ E2L 语言开发策略 快速开始 先决条件 - 列出运行环境需求（如 Debian Ubuntu） - 需要预装的工具（llvm-14+, quickfix17,libpq5 等） 系统依赖 - PostgreSQL 数据库记录订单 - 可选择各种高级别的订单分析系统，比如：BI - 做各种收益的分析 - Kafka 处理报价 - 多品种同一时间实行对齐报价 - Log Debug 分析 - Alert 订单报警机制 运程流程 - 读取报价: C++ ITCH or python TickForPy - 发送报价进入 kafka - E2Q 主程序从 kafka 接到到报价 (参数 -s oms.e2) 参考: Quickstart, 进行订单撮合 并且 通过( FIX Protocol ) 发送报价到名个 节点 - 节点 EA (-e ea.e2) 进行策略定制，如果有 new order, 通过 FIX Protocol 返回 主程序 - 订单记录到 PostGreSql 数据库 - BI 软件系统进行订单分析 完整可正式使用的案例 E2Q 生成 IR BC 代码 ea.e2 --- 生成 IR BC 字节码 file 命令查看文件 加载 EA BC文件 支持集群式回测 文档 - 访问 Wiki 查看完整文档 - 在线文档e2q-doc 🤝 参与贡献 我们欢迎任何形式的贡献！请先阅读 贡献指南 贡献流程： 1. Fork 项目 2. 创建 feature branch (git checkout -b E2Quant/e2q.git) 3. 提交修改 (git commit -m 'Add some Feature') 4. 推送分支 (git push origin feature/Feature) 5. 发起 Pull Request 路线图 - [x] 已完成功能 - [ ]
⚠ No verified equity curve — no track-record source connected.
Drawdown profile
Data unavailable — contact the owner.
Verification ledger
How the score has moved
Recalculated at each data collection. Transparency means showing the bad weeks too.
No score history is stored yet — only the current score is shown.
Reviews & comments
No reviews collected from the source yet.
⚠ No live verification account connected — ask for proof before buying.
Alerts on changes: coming soon
Prop-firm compatibility not provided.
Open-source maintainer on GitHub.
Data-completeness & trust index (not a profitability rating)